MSc Data Management

Prérequis Bac+4/+5 ou bac+3 sous réserve d'appréciation du parcours
Diplôme délivré « Expert en stratégie digitale » de niveau 7*
Durée de la formation 18 mois, rentrée en septembre
Langue d’enseignement français/anglais
Rythme alternance
Frais de scolarité 15 790€

Le Master of Science Data Management en détail

Le Master of Science en Data Management est une formation destinée aux jeunes diplômés souhaitant se spécialiser ou aux professionnels souhaitant approfondir une expertise dans le domaine de la Data.

Voir : "Le vocabulaire du Big Data : 10 expressions clés pour tout comprendre."


Cette spécialisation est composée de cours enseignés partiellement en anglais et en alternance école/entreprise. Elle favorise l'insertion professionnelle des étudiants souhaitant acquérir une double compétence managériale et technique.

FAQ MSc.

*Titre d’Expert en stratégie digitale délivré par Digital Campus, NSF 326, niveau 7 enregistré au RNCP sous le numéro 36287 par décision du Directeur Général de France Compétences du 25/03/2022.

Ambition du programme

À l’instar de la révolution industrielle qui a profondément modifié la société du XIXe siècle, la transformation digitale des entreprises bouleverse notre société actuelle. Partie intégrante du quotidien des entreprises, employés ou clients, elle est amenée à se développer et à s’intensifier dans les prochaines années.

Le MSc Data Management a pour objectif de former les décideurs de demain aux outils nécessaires à la transformation profonde des activités, processus, compétences et modèles commerciaux des organisations.

Point fort de la spécialisation Data Management

Ce programme répond à une demande forte du marché de travail : la formation de managers équipés des connaissances, qui maîtrisent la collecte de données, leur analyse (Statistiques, Python, R, etc.), leur structuration (les bases des données, SQL) et leur exploitation (Business intelligence).

Les futurs diplômés seront aussi en mesure de les présenter (Data visualisation) et pourront non seulement se servir des outils d'aide à la décision mais aussi les développer (Machine Learning).

Conférence des grandes écoles

Le MSc Data Management est labelisé par la Conférence des Grandes Écoles. La Conférence des Grandes Écoles comprend près de 300 membres* dont 238 Grandes écoles (ingénieur, management, architecture, sciences politiques, création & design, journalisme, écoles militaires, écoles vétérinaires et de santé, etc.) toutes reconnues par l’État.

L'admission à la CGE est soumise à des critères exigeants portant sur la structure, les modalités de recrutement, l’approche pédagogique, l’ouverture internationale, le lien avec l’entreprise, l’accompagnement des étudiants et la nature des diplômes.

Elle apporte son label de qualité pour garantir l'adéquation des programmes avec les attentes du marché du travail et promouvoir, sous toutes ses formes, tant en France qu'à l'étranger, le développement et le rayonnement des établissements d'enseignement supérieur et de recherche, dans un objectif d'excellence, en liaison avec les pouvoirs publics, les acteurs de l'économie et la société.

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Paris School of Business traite les données recueillies afin de gérer vos demandes d’information et vous accompagner dans votre orientation. Nous vous informons que Paris School of Business utilise vos données à des fins marketing pour personnaliser et adapter ses offres de services à vos besoins et établir des statistiques et des modèles de profils marketings. En communiquant vos coordonnées, vous consentez à être contacté par nos conseillers du lundi au vendredi de 9h30 à 19h00. Vos données seront conservées pour une durée de 3 ans ; Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, veuillez consulter la politique de protection des données de l’école ou envoyer un mail à l’adresse dpo@psbedu.paris. Protection des données

+150

Universités partenaires dans 50 pays
 

+3 000

Entreprises impliquées dans le réseau de l'école (Stages, alternance, pédagogie...)

+20 000

Alumni de Paris School of Business
 

Rencontrons-nous

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09.12

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11.12

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Le mot du directeur de programme

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Dimitry Carien
Dimitry Carien

Dimitry CARIEN
Responsable du MSc Data Management


« Intégrer le MSc Data Management, c’est faire le choix de l’excellence ! En effet, ce MSc aborde la data de manière ambitieuse, en combinant l’expertise d’enseignants-chercheurs et de professionnels de haut niveau. Ce MSc se démarque par un parcours de formation innovant intégrant à 60% des matières techniques (intelligence artificielle, programmation, big data, cybersécurité, mathématiques), à 30% des matières dédiées aux transformations du monde économique, et à 10% des moments d’immersion dans l’écosystème (hackathon, masterclass, communauté de pratique).
Ainsi, il forme des leaders à forte valeur ajoutée pour les organisations, et conscients des défis d’aujourd’hui et de demain ! »

Contenu académique du MSc Data Management

Le volume horaire de cours pour cette année est de 665h.
 

90 ETCS

01. Enjeux économiques de la transformation digitale

02. Programmation Python

03. Arduino Innovation Project and IOT

04. Relational databases

05. Algorithme et programmation

06. Anglais 

07. Social network analysis and digital identity

08. Digital Marketing

09. Data analyis methods

10. Mathématiques pour le Big Data

11. Quantum computing

12. Programmation R

01. Cloud for Data Management processing

02. Séminaire SAS

03. Modeling enterprises information system

04. Spark

05. Hadoop Map reduce

06. Cyber Experience by GGE / RETEX par le Cours Florent

07. Security IS

08. DataCamp - GitHub Foundations

09. Leadership and Management

10. Master Class

11. Supervised Learning

12. Unsupervised Learning

13. Méthodologie de mémoire

14. Business Intelligence

15. Data visualisation et décision

01. Blockchain et Cryptomoney

02. Ethique et environnement juridique

03. Hackathon

04. Gestion de projet

05. Study Mission

06. Deep Learning

07. Mémoire d'Etude

08. Innovation et Stratégie d'entreprise

120 ECTS

01. Enjeux économiques de la transformation digitale

02. Programmation Python

03. Arduino Innovation Project and IOT

04. Relational databases

05. Algorithme et programmation

06. Datacamp - SQL Fundamentals

07. Anglais 

08. Social network analysis and digital identity

09. Digital Marketing

10. Data analyis methods

11. Mathématiques pour le Big Data

12. Quantum computing

13. Programmation R

01. Cloud for Data Management processing

02. Séminaire SAS

03. Modeling enterprises information system

04. Spark

05. Hadoop Map reduce

06. Cyber Experience 

07. Datacamp - Python Fundamentals

08. Datacamp - R programming

09. Security IS

10. DataCamp - GitHub Foundations

11. Leadership and Management

12. Master Class 

13. Supervised Learning

14. Unsupervised Learning

15. Méthodologie de mémoire

16. Projet transversal data

17. Business Intelligence

18. Data visualisation et décision

01. Blockchain et Cryptomoney

01. Datacamp - Power BI Fundamentals

01. Travailler en méthode Agile

04. Protéger les données à caractère personnel

05. Ethique et environnement juridique

06. Hackathon

07. Gestion de projet

08. Study Mission

09. Deep Learning

10. Mémoire d'Etude

11. Innovation et Stratégie d'entreprise

Séminaires et leadership skills

En assistant à des séminaires pratiques et à des ateliers, les étudiants développent des compétences générales obtenues grâce à la pratique : les soft skills.

Ces situations alternatives d’apprentissage sont conçues pour les aider à développer les talents nécessaires pour faire face aux défis de demain en entreprise.

 

Application pratique

En complément de la période d’alternance, les étudiants ont l’occasion de parfaire leurs connaissances et compétences en participant à des événements qui les mettent en conditions pratiques et professionnelles : Start-up day, PSB Innovation Challenge, Business Tour, etc.

 

Mémoire d'étude

À l’issue de la formation, un travail personnel encadré débouche sur la soutenance d’un mémoire d'étude face à un jury composé d’enseignants et de professionnels.

Admissions au MSc Data Management

La procédure d'admission au MSc Data Management se fait par un concours interne, composée d'une étude du dossier de candidature, suivie d’un entretien de motivation. La rentrée se réalise en septembre.


En savoir plus sur l'admission en MSC

Que faire après le MSc Data Management ?

Insertion professionnelle

Après l’obtention de leur MSc Data Management, les diplômés peuvent prétendre à un grand nombre de postes tels que :

L'école ne propose pas de suite de parcours après l'obtention de ce diplôme.

Témoignages de nos étudiants
 

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Nelson BODA
Nelson

J’ai choisi d’intégrer cette formation car elle a une solide réputation en big data et grâce aux matières passionnantes qu'elle propose, telles que l'intelligence artificielle et la gestion de projet. Les principaux atouts de ce cursus sont qu’il est dispensé en alternance et que le diplôme est reconnu à l’international, ce qui nous ouvre des portes à des opportunités mondiales. Les enseignants, en grande partie des doctorants, fournissent un enseignement de qualité, orienté vers le conseil. 
Actuellement, en alternance depuis 2 ans en tant que Data Engineer au Crédit Agricole, cette formation m'a véritablement propulsée. Mon objectif futur est de poursuivre un doctorat en intelligence artificielle ou en big data, en partenariat avec des entreprises de renommée mondiale, grâce à la solide base que cette formation m'a offerte.

Nelson BODA
Data Engineer en alternance chez Crédit Agricole Payment Services

Quelle reconnaissance pour le MSc Data Management ?


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Contact

Pour toute question concernant le MSc Data Management, nous vous invitons à contacter le service des Admissions.

Anne-Laure Galliano

Responsable Recrutement & Business Development
admission@psbedu.paris