Points clés
Objectifs
- Sensibiliser les futurs décideurs aux fortes problématiques des données à la fois sous l’angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et sur une appréhension globale des enjeux managériaux ;
- Managez des ingénieurs
- Connaître les principaux métiers liés au Big Data ; et de ma chaîne technique : collecte, intégration, modélisation, visualisation.
- Transmettre les outils de management spécifiques aux industries du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données ;
- Permettre aux participants de rencontrer des personnalités qui, du fait de leur réussite, contribuent à la connaissance et à la compréhension du Data Management ;
- Développer les compétences de base en Data Management.
MSc classé dans la catégorie Innovation pédagogique au classement SMBG. MSc en partenariat avec l'EFREI, grande école d'ingénieur habilitée par la CTI. Le MSc Data Management est au coeur des sujets actuels allant de la collecte des données et leur stockage à leur analyse, à travers des applications réelles venant du monde économique ou du monde de la recherche. L’exploitation de ces masses de données hétérogènes nécessite des techniques d’analyse mélangeant modélisation mathématique, statistique, informatique et visualisation statistique. Ce programme généraliste couvre tous les outils nécessaires pour comprendre comment résoudre des problèmes complexes d’analyse des données. Nous associons enseignements techniques innovants et des projets totalement opérationnels.
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Atouts du MSc
- MSc cosigné par PSB Paris School of Business (ex ESG MS) et l'EFREI.
- Partenariat avec le Cours Florent Executive en matière de Leadership Management.
- Partenariat avec Microsoft.
- Participation aux salons professionnels de Paris (Big Data Paris,E-marketing,…).
- Visites d’entreprises du secteur (Microsoft, Numa).
- Voyage en Europe à la rencontre de l’écosystème du Big Data.
- Organisation d’un week-end Challenge pour le compte de partenaires entreprises.
- Alternance école / entreprise qui accélère l’insertion professionnelle des étudiants.
Calendrier
Le MSc Data Management se déroule en alternance sur une période de 3 semestres de octobre 2016 à mars 2018.
Le 1er mois de formation se découpera en 3 semaines de cours et 1 semaine en entreprise. Le reste du 1er et 2ème semestre se fera sur un rythme d'une semaine en cours et 3 semaines en entreprise. Le dernier semestre se fera sur le rythme de 2 jours de cours toutes les 2 semaines, sauf exception en cas d'examens.
A l’issue de la formation, un travail personnel encadré par un enseignant du programme devra déboucher sur la soutenance d’une thèse professionnelle face à un jury composé d’enseignants de PSB Paris School of Business (ex ESG MS), de l’EFREI ainsi que de professionnels.
Le partenariat avec l'EFREI
École d’ingénieur(e) généraliste dans les domaines de l’informatique et des technologies du numérique, l’Efrei a été fondée en 1936 et forme près de 300 ingénieurs par an. Membre de la Conférence des Grandes Ecoles (CGE) et habilitée par la Commission des titres (Cti) à délivrer le diplôme d’ingénieur Efrei depuis 1957, l’école accueille 70 professeurs permanents et près de 1300 élèves sur son campus de 10 000 m2 situé sur le campus Paris sud.
Forte d’un réseau de plus de 7 500 ingénieurs actifs en France et à l’international, l’Efrei est en bonne place dans les classements des DRH de grandes entreprises et des dirigeants de grandes agences de recrutement. 94 % des étudiants sont recrutés avant l’obtention du diplôme sur proposition de pré-embauche durant leur stage de fin d’études et dans un délai moyen de moins 3,8 mois. 6 % sont créateurs d’entreprise.
André Lubin
Voir plusProgramme
- Data Collection and Integration (Anglais)
- Programmation Python (Français)
- Statistiques et Data Mining (Français)
- Exploration et analyse statistique de données
- Techniques de Data Mining
- Méthodes quantitatives en sciences sociales
- Modeling Systems (Anglais)
- Modeling Enterprise Information Systeme
- Social Network Analysis and Digital Identity
- Relational Databases
- Cloud (Français)
- La sécurité numérique dans l’entreprise (Français)
- Technologies du Big Data (Français)
- Visualiser, communiquer et décider avec les données (Français)
- Visualisation et communication autour des données
- Prise de décision
- Mathématiques pour le big data
- Digital Economy (Anglais)
- Digital Communication (Anglais)
- Management (Anglais)
- Management des Services
- Information Systems: Law and Ethics (Anglais)
- Leadership and Management (Anglais)
- Project Management (Anglais)
- Séminaire E-learning - Vente et Négociation
- Séminaire E-learning - Management d'équipe
- Séminaire E-learning - Gestion des Ressources Humaines
- Arduino Project (Anglais)
- Study Mission (Anglais)
- Weekend Challenge (Anglais)
- Thèse professionnelle
- Ateliers d'insertion professionnelle et CV
- LV1 : Business English
Admission
Les étapes pour intégrer le MSc
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