Qu'est-ce que le data management ? Définition, enjeux et formations

Le data management, c'est quoi ?

Dans l'ère numérique actuelle, la gestion efficace des données est devenue un impératif stratégique pour toute organisation cherchant à maximiser son efficacité et sa compétitivité. Découvrez comment le Master of Science en Data Management de Paris School of Business vous équipe avec les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine crucial.

Définition du Data Management

Le Data Management, ou gestion des données, englobe l'ensemble des activités liées à la collecte, au traitement, au stockage, au partage et à l'utilisation des données au sein d'une organisation et de son environnement. Ces processus doivent être sûrs, efficaces et conformes aux réglementations en vigueur pour maximiser leur valeur ajoutée pour l'organisation.

Qu'est-ce que le Data Management, ou gestion des données ?

Le Data Management, une discipline clé pour l'ère numérique

Face au déluge de données que reçoivent les entreprises, il était nécessaire que ces dernières se dotent de nouveaux outils et de nouvelles pratiques pour exploiter ces nouvelles sources d’information. Ce besoin a donné naissance au data management, ou gestion de données.

Le data manager a ainsi en charge la conception et la mise en place d’architecture SI et de processus permettant de collecter, stocker, exploiter et sécuriser les données d’une entreprise. Et ce, tout au long de leur cycle de vie. Ces nouveaux acteurs officient donc tant sur le plan technologique (normalisation, entretien) que juridique et managérial.

Dans un monde où le volume de données augmente de manière exponentielle, les entreprises doivent adopter des stratégies efficaces pour gérer ces informations précieuses. Le data management, ou gestion des données, englobe les pratiques, les processus et les technologies nécessaires pour gérer, sécuriser, et exploiter les données d'une entreprise. Les data managers jouent un rôle crucial en concevant des architectures de système d'information et des processus qui soutiennent le cycle de vie complet des données, de la collecte à la suppression, en passant par l'analyse et le stockage.

Voir : "Le vocabulaire du Big Data : 10 expressions clés pour tout comprendre"

Aide à la décision : transformer les données en avantages compétitifs

En raison de la croissance exponentielle des données numériques, le besoin d'anticipation apparaît comme le premier enjeu du data management. Ces masses de données hétérogènes représentent une importante source d'informations. Leur exploitation pertinente constitue une aide à la prise de décisions qui peuvent influencer l'avenir des entreprises comme celui des organisations gouvernementales. 

Le data management est essentiel pour les décideurs. L'analyse de grandes quantités de données permet aux entreprises de déceler des tendances, de prévoir des comportements et de prendre des décisions éclairées qui peuvent déterminer leur réussite sur le marché. Cela offre un avantage compétitif majeur en fournissant des insights qui facilitent des réponses stratégiques rapides aux dynamiques de marché en constante évolution.

Innovation et collaboration : les piliers du Data Management


Le deuxième enjeu du data management concerne le développement de produits novateurs avec des partenaires issus des différents pôles de compétitivité. Ces nouveaux produits devront permettre de mieux gérer les informations continuellement générées et de prendre de l'avance sur ses concurrents. 

L'innovation est au cœur du data management moderne. En collaborant avec des partenaires issus de différents pôles de compétitivité, les entreprises peuvent développer des solutions innovantes pour gérer efficacement les données. Cela inclut des produits qui améliorent la capture, l'analyse et la visualisation des données, essentielles pour rester en tête dans des secteurs compétitifs.

Compétences clés et savoir-faire en Data Management

Big data et analytique avancée

Le Big Data et l'analytique avancée transforment radicalement la manière dont les organisations opèrent et prennent des décisions.

Notre programme offre une formation approfondie sur les technologies de pointe telles que l'apprentissage automatique (machine learning), l'intelligence artificielle (AI), et la science des données (data science), qui sont essentielles pour analyser et interpréter d'immenses volumes de données.

Les étudiants apprennent à utiliser des outils comme Hadoop et Spark, ainsi qu'à maîtriser des langages de programmation tels que Python et R, indispensables pour manipuler et extraire de la valeur des données. Des projets réels et des cas pratiques sont intégrés tout au long du programme pour développer des compétences en visualisation des données, permettant aux décideurs de voir les tendances émergentes et de réagir avec précision et efficacité.

Sécurité des données et conformité réglementaire

La gestion de la sécurité des données et la conformité réglementaire sont plus critiques que jamais.

Ce module du programme couvre en détail les aspects juridiques et éthiques de la gestion des données, y compris les lois sur la protection des données comme le GDPR en Europe et d'autres réglementations internationales.

Les étudiants apprennent à mettre en œuvre des politiques de sécurité robustes, à effectuer des audits de sécurité réguliers, et à mettre en place des mesures de prévention des fuites de données. Nous abordons également les meilleures pratiques pour la gestion des risques liés à la sécurité des informations et la continuité des activités en cas de cyberattaques. Des simulations et des études de cas permettent aux étudiants de développer des plans de réponse aux incidents et de comprendre les implications de la non-conformité, qui peuvent inclure des sanctions financières lourdes et des dommages à la réputation.

Les enjeux économiques du Data Management


Avec l'évolution des normes comptables telles que les IFRS/IAS, les données sont de plus en plus reconnues comme des actifs immatériels précieux. Leur gestion adéquate peut influencer positivement la valorisation et la pérennité de l'entreprise.

Le domaine du data management est en pleine expansion et nécessite une expertise en management ainsi qu'en technologie. Paris School of Business offre une formation spécialement conçue pour former les futurs leaders de ce secteur en pleine croissance.

Présentation du Master of Science Data Management

Le Master of Science en Data Management s'adresse aux jeunes diplômés cherchant une spécialisation et aux professionnels souhaitant approfondir leur expertise dans le domaine des données.

Cette formation propose des cours dispensés partiellement en anglais et adopte un modèle d'alternance entre l'école et l'entreprise. Elle vise à faciliter l'insertion professionnelle des étudiants en développant une double compétence à la fois managériale et technique.

Ce MSc est élaboré en partenariat avec EFREI Paris, une école d'ingénieurs du numérique indépendante, faisant partie de la Conférence des Grandes Écoles (CGE).

Découvrez la formation

Téléchargez la brochure

Candidatez maintenant


Ce programme est conçu pour répondre aux besoins des jeunes diplômés ainsi que des professionnels expérimentés désirant approfondir leur expertise. Il combine des cours théoriques avec des expériences pratiques en entreprise, garantissant ainsi une transition fluide vers le marché du travail.

Rencontrons-nous

Journées Portes Ouvertes, salons, webinars, ateliers... Retrouvez les dates de tous nos prochains évènements.

  

contact

Pour toute question concernant le MSc Data Management, nous vous invitons à contacter le service des Admissions.

Kim DRIESSENS

Chargée des admissions programme MSc Data Management
admission@psbedu.paris

0%