Dans l'ère numérique actuelle, la gestion efficace des données est devenue un impératif stratégique pour toute organisation cherchant à maximiser son efficacité et sa compétitivité. Découvrez comment le Master of Science en Data Management de Paris School of Business vous équipe avec les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine crucial.
Définition du Data Management
Le Data Management, ou gestion des données, englobe l'ensemble des activités liées à la collecte, au traitement, au stockage, au partage et à l'utilisation des données au sein d'une organisation et de son environnement. Ces processus doivent être sûrs, efficaces et conformes aux réglementations en vigueur pour maximiser leur valeur ajoutée pour l'organisation.
La data quality est essentielle pour assurer des processus fiables et efficaces.
Qu'est-ce que le Data Management, ou gestion des données ?
Qu'est-ce que le Data Management dans une entreprise ?
Face au déluge de données que reçoivent les entreprises, il était nécessaire que ces dernières se dotent de nouveaux outils et de nouvelles pratiques pour exploiter ces nouvelles sources d’information. Ce besoin a donné naissance au data management, ou gestion de données.
Le data manager a ainsi en charge la conception et la mise en place d’architecture SI et de processus permettant de collecter, stocker, exploiter et sécuriser les données d’une entreprise. Et ce, tout au long de leur cycle de vie. Ces nouveaux acteurs officient donc tant sur le plan technologique (normalisation, entretien) que juridique et managérial.
Dans un monde où le volume de données augmente de manière exponentielle, les entreprises doivent adopter des stratégies efficaces pour gérer ces informations précieuses. Le data management, ou gestion des données, englobe les pratiques, les processus et les technologies nécessaires pour gérer, sécuriser, et exploiter les données d'une entreprise. Les data managers jouent un rôle crucial en concevant des architectures de système d'information et des processus qui soutiennent le cycle de vie complet des données, de la collecte à la suppression, en passant par l'analyse et le stockage.
Voir : "Le vocabulaire du Big Data : 10 expressions clés pour tout comprendre"
Aide à la décision : transformer les données en avantages compétitifs
En raison de la croissance exponentielle des données numériques, le besoin d'anticipation apparaît comme le premier enjeu du data management. Ces masses de données hétérogènes représentent une importante source d'informations. Leur exploitation pertinente constitue une aide à la prise de décisions qui peuvent influencer l'avenir des entreprises comme celui des organisations gouvernementales.
Le data management est essentiel pour les décideurs. L'analyse de grandes quantités de données permet aux entreprises de déceler des tendances, de prévoir des comportements et de prendre des décisions éclairées qui peuvent déterminer leur réussite sur le marché. Cela offre un avantage compétitif majeur en fournissant des insights qui facilitent des réponses stratégiques rapides aux dynamiques de marché en constante évolution. Les chief data officers (CDOs) jouent un rôle clé dans ce processus.
Innovation et collaboration : les piliers du Data Management
Le deuxième enjeu du data management concerne le développement de produits novateurs avec des partenaires issus des différents pôles de compétitivité. Ces nouveaux produits devront permettre de mieux gérer les informations continuellement générées et de prendre de l'avance sur ses concurrents.
L'innovation est au cœur du data management moderne. En collaborant avec des partenaires issus de différents pôles de compétitivité, les entreprises peuvent développer des solutions innovantes pour gérer efficacement les données. Cela inclut des produits qui améliorent la capture, l'analyse et la visualisation des données, essentielles pour rester en tête dans des secteurs compétitifs.
Quels sont les 3 grands principes du big data ?
Les 3 Grands Principes du Big Data
Le Big Data repose sur trois principes fondamentaux, souvent appelés les "3 V" : Volume, Vélocité et Variété.
- Volume : Le Big Data se caractérise par la quantité massive de données générées chaque seconde, nécessitant des technologies avancées pour le stockage et le traitement.
- Vélocité : La vélocité fait référence à la rapidité de génération et de traitement des données, permettant une analyse en temps réel pour des décisions rapides et basées sur des données actualisées.
- Variété : La variété désigne la diversité des types de données (structurées, semi-structurées, non structurées), intégrées et analysées pour des insights complets.
Compétences clés et savoir-faire en Data Management
Big data et analytique avancée
Le Big Data et l'analytique avancée transforment radicalement la manière dont les organisations opèrent et prennent des décisions.
Notre programme offre une formation approfondie sur les technologies de pointe telles que l'apprentissage automatique (machine learning), l'intelligence artificielle (AI), et la science des données (data science), qui sont essentielles pour analyser et interpréter d'immenses volumes de données.
Les étudiants apprennent à utiliser des outils comme Hadoop et Spark, ainsi qu'à maîtriser des langages de programmation tels que Python et R, indispensables pour manipuler et extraire de la valeur des données. Des projets réels et des cas pratiques sont intégrés tout au long du programme pour développer des compétences en visualisation des données, permettant aux décideurs de voir les tendances émergentes et de réagir avec précision et efficacité. Les data analysts jouent un rôle crucial dans ce processus.
Sécurité des données et conformité réglementaire
La gestion de la sécurité des données et la conformité réglementaire sont plus critiques que jamais.
Ce module du programme couvre en détail les aspects juridiques et éthiques de la gestion des données, y compris les lois sur la protection des données comme le GDPR en Europe et d'autres réglementations internationales.
Les étudiants apprennent à mettre en œuvre des politiques de sécurité robustes, à effectuer des audits de sécurité réguliers, et à mettre en place des mesures de prévention des fuites de données. Nous abordons également les meilleures pratiques pour la gestion des risques liés à la sécurité des informations et la continuité des activités en cas de cyberattaques. Des simulations et des études de cas permettent aux étudiants de développer des plans de réponse aux incidents et de comprendre les implications de la non-conformité, qui peuvent inclure des sanctions financières lourdes et des dommages à la réputation.
Les enjeux économiques du Data Management
Avec l'évolution des normes comptables telles que les IFRS/IAS, les données sont de plus en plus reconnues comme des actifs immatériels précieux. Leur gestion adéquate peut influencer positivement la valorisation et la pérennité de l'entreprise. La formation en Data Management est donc essentielle pour répondre aux attentes du marché.
Le domaine du data management est en pleine expansion et nécessite une expertise en management ainsi qu'en technologie. Paris School of Business offre une formation spécialement conçue pour former les futurs leaders de ce secteur en pleine croissance.
Comment devenir data-manager ?
Devenir Data Manager nécessite une solide formation académique et une expérience pratique significative. À Paris School of Business, nos programmes de Master et MSc en Data Management sont conçus pour vous fournir toutes les compétences nécessaires pour exceller dans ce domaine en pleine expansion.
Tout d'abord, il est essentiel d'obtenir un diplôme en informatique, gestion des données, statistiques ou un domaine connexe. Nos programmes sont particulièrement adaptés pour ceux qui cherchent à occuper des postes avancés et stratégiques dans le domaine de la gestion des données. Ces formations académiques vous permettront de maîtriser les concepts fondamentaux et les techniques avancées nécessaires pour réussir en tant que Data Manager.
Ensuite, les compétences techniques sont cruciales. Vous devrez maîtriser des outils et technologies de gestion des données comme SQL, Hadoop, et Spark, ainsi que des langages de programmation tels que Python et R. Les programmes de PSB offrent des formations approfondies sur ces technologies de pointe, vous préparant ainsi à gérer efficacement des volumes massifs de données.
L'expérience pratique est également un élément clé pour devenir un Data Manager compétent. À Paris School of Business, nous intégrons des projets réels, des travaux pratiques et des stages en entreprise dans nos programmes. Cela vous permet d'acquérir une expérience précieuse en gestion de bases de données, analyse de données et sécurité des données, des compétences indispensables pour le marché du travail.
En outre, des compétences en gestion de projet, communication et leadership sont essentielles pour coordonner efficacement des équipes et des projets. Les programmes de Paris School of Business intègrent ces compétences pour préparer des leaders complets capables de transformer les données en informations exploitables.
Enfin, la certification et la formation continue sont essentielles pour rester à jour avec les dernières tendances et technologies en gestion des données. Paris School of Business propose des ressources et un réseau de professionnels pour vous aider dans votre développement continu, vous assurant ainsi de toujours rester à la pointe du domaine.
Présentation du Master of Science Data Management
Le Master of Science en Data Management s'adresse aux jeunes diplômés cherchant une spécialisation et aux professionnels souhaitant approfondir leur expertise dans le domaine des données.
Cette formation propose des cours dispensés partiellement en anglais et adopte un modèle d'alternance entre l'école et l'entreprise. Elle vise à faciliter l'insertion professionnelle des étudiants en développant une double compétence à la fois managériale et technique.
Ce MSc est élaboré en partenariat avec EFREI Paris, une école d'ingénieurs du numérique indépendante, faisant partie de la Conférence des Grandes Écoles (CGE).
Présentation du Master Data Management
Le Cycle Master du Programme Grande Ecole (PGE) est un cursus de 2 ans, reconnu par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche, et conférant le grade de Master (Bac+5 - Niveau 7). Il bénéficie d'une triple accréditation internationale (AACSB, AMBA, EFMD). La spécialisation Data Management est accessible en admission parallèle en 4e année d’études.
Le programme vise à former des professionnels qualifiés en gestion des données, capables de transformer les activités et processus des entreprises. Il offre une double compétence en ingénierie et management, une compréhension approfondie des concepts de gestion des données, des compétences en résolution de problèmes complexes et en gestion de bases de données. La formation inclut aussi la gestion de projet, l’analyse et la communication des informations, ainsi que le développement de la créativité pour proposer des solutions innovantes.
Pourquoi faire du Data management ?
Ce programme est conçu pour répondre aux besoins des jeunes diplômés ainsi que des professionnels expérimentés désirant approfondir leur expertise. Il combine des cours théoriques avec des expériences pratiques en entreprise, garantissant ainsi une transition fluide vers le marché du travail. Répondre aux besoins des clients et assurer le bon fonctionnement des systèmes d'information sont des éléments clés du programme.
Pourquoi faire un Master en Data Management ?
Un Master en Data Management est crucial pour plusieurs raisons :
- Répondre aux attentes du marché :
Le marché recherche des professionnels capables de gérer, analyser et sécuriser des volumes massifs de données. Cette expertise est de plus en plus demandée dans divers secteurs.
- Compétences pratiques et théoriques :
Ce programme offre une combinaison de connaissances théoriques et de compétences pratiques, utilisant des technologies de pointe comme le machine learning, l'intelligence artificielle et la science des données.
- Rôle essentiel des Data Managers :
Les Data Managers transforment les données brutes en informations exploitables, facilitant des décisions éclairées et stratégiques. Ils assurent également la conformité et la sécurité des données, cruciales pour le bon fonctionnement des systèmes d'information.
- Innovation et compétitivité :
Grâce au Data Management, les entreprises peuvent développer des solutions innovantes, améliorer la capture, l'analyse et la visualisation des données, et ainsi rester compétitives sur le marché.
- Sécurité des données et conformité :
La formation inclut des aspects juridiques et éthiques, assurant la mise en place de politiques de sécurité robustes et la gestion des risques liés aux données.
- Opportunités de carrière :
Les diplômés peuvent accéder à des postes clés dans divers secteurs, tels que Data Analyst, Chief Data Officer (CDO), et bien d'autres. Ils jouent un rôle central dans le département marketing et autres départements clés de l'entreprise.
- Formation complète et polyvalente :
Le programme combine cours théoriques et expériences pratiques, garantissant une préparation optimale pour le marché du travail. Il offre une grande flexibilité, permettant de s'adapter aux besoins des clients et des collaborateurs.
- Gestion des espaces de stockage et droits d'accès :
Les compétences en gestion des Data Lakes et Data Warehouses, ainsi que la gestion des droits d'accès, sont essentielles pour assurer une organisation efficace des données.
- Ensemble de règles et bonnes pratiques :
La maîtrise des ensembles de règles et des bonnes pratiques en gestion des données est cruciale pour garantir la conformité et l'efficacité des processus.
En conclusion, un Master en Data Management de Paris School of Business vous prépare non seulement à relever les défis actuels, mais aussi à anticiper les évolutions futures dans le domaine de la gestion des données. Il vous dote des compétences nécessaires pour transformer les données en avantages compétitifs, tout en assurant leur sécurité et leur conformité. Rejoignez-nous pour devenir un leader dans ce domaine en pleine expansion.
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Pour toute question concernant le MSc Data Management, nous vous invitons à contacter le service des Admissions.
Chargée des admissions programme MSc Data Management
admission@psbedu.paris
