Comment intégrer le programme ?
Prérequis
Entrée avec un niveau 6 : être titulaire d’une certification de niveau 6 dans le domaine visé ou proche (marketing, commerce, management, stratégie…).
Ou être titulaire d’une certification de niveau 6 dans un autre domaine de formation/métier de la certification visée et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 12 mois minimum.
Modalité et délais d'accès
Modalités d'accès :
- Concours interne
Délai d'accès :
- Rentrée en septembre ou janvier
Après la soumission du dossier de candidature, les délais moyens de réponse généralement constatés sont :
J+10: entretien de motivation
J+7 après l'entretien : résultat d'admission
La formation en détail
La certification professionnelle (ou titre RNCP) préparée par le Master of Science Marketing Analytics & Data Intelligence de Paris School of Business est constituée de blocs de compétences. Pour valider leur diplôme et obtenir le titre RNCP associé, les étudiants doivent valider chacun des blocs de compétences du référentiel requis.
Si l'étudiant ne valide pas la totalité des blocs nécessaires à l’obtention de la certification professionnelle, mais qu'il valide l'ensemble des compétences relatives à un bloc, chacun de ces blocs de compétences lui sera acquis définitivement.
Les blocs de compétences à valider sont :
- Définir la stratégie marketing et produit
- Déployer et suivre la stratégie marketing et commerciale
- Piloter le projet et manager des équipes produit
- Développer l’innovation produit
Durant leurs études à Paris School of Business, les étudiants recevront des enseignements variés leur permettant de développer leur créativité ainsi que leurs capacités d'adaptation.
Les modalités pédagogiques sont les suivantes :
- Travaux de groupe
- Cours théoriques
- Mises en situation professionnelle
- Business trip
- Workshops
- Business games
- Visite d'entreprises
- Projets
Des épreuves sont organisées pour valider les connaissances et les compétences requises pour l’obtention du MSc Marketing Analytics & Data Intelligence.
L’organisation de la validation des compétences du référentiel s’articule autour des modalités suivantes :
- Mise en situation professionnelle
- Étude de cas
Les expériences professionnelles peuvent donner lieu à une validation des acquis de l’expérience (VAE) sur demande transmise par mail à : vae@ggeedu.fr
Pour plus d’informations sur le processus de VAE à Paris School of Business, vous pouvez consulter la page suivante :
Ce programme ne propose pas de passerelle avec une autre formation.
Aucune correspondance totale ou partielle n'est proposée.
L'école ne propose pas de suite de parcours après l'obtention de ce diplôme.
Quels débouchés après la formation ?
Après l’obtention de leur Master of Science Marketing Analytics & Data Intelligence, les diplômés peuvent prétendre à un grand nombre de postes tels que :
- Manager produit et marketing
- Chef de produit
- Chef de produit marketing
- Category Manager
- Product Manager
- Product Owner
- Spécialiste produit
- Responsable produit
- Ingénieur de produit
- Développeur de produit marketing
- Chef de projets marketing
- Manager marketing
- Chef de produit digital
- Chef de produit web
- Chef de produit mobile
- Chef de produit e-commerce
- Chef de produit international
- Responsable produit sport
- Retail Store Manager
En chiffres
48%
2024-2025
Taux d'obtention des certifications préparées
Les indicateurs spécifiques sont calculés par les ministères chargés de la formation professionnelle et de l'Education Nationale et disponibles sur le site :
https://www.inserjeunes.education.gouv.fr/diffusion/accueil
Dernière mise à jour : 25/06/2026