Comment intégrer le programme ?
Prérequis
- Bac+4/+5 (parcours MSC 90 ECTS)
- ou bac+3 (parcours MSC 120 ECTS) sous réserve d'appréciation du parcours professionnel du candidat
Modalité et délais d'accès
Modalités d'accès :
- Concours interne
Délai d'accès :
- Rentrée en septembre
La formation en détail
La certification professionnelle (ou titre RNCP) préparée par le Master of Science Data Management de Paris School of Business est constituée de blocs de compétences.
Pour valider leur diplôme et obtenir le titre RNCP associé, les étudiants doivent valider chacun des blocs de compétences du référentiel requis.
Si l'étudiant ne valide pas la totalité des blocs nécessaires à l’obtention de la certification professionnelle, mais qu'il valide l'ensemble des compétences relatives à un bloc, chacun de ces blocs de compétences lui sera acquis définitivement.
Les blocs de compétences à valider sont :
- Animer un processus de problématisation et d’idéation à partir d’une analyse des besoins client
- Concevoir un projet de transformation et/ou d’innovation
- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de communication interne/externe
- Piloter un projet d’innovation et/ou de transformation jusqu’à la phase de rendu final
- Manager une équipe projet, d’une direction technique et/ou d’une équipe transverse
- Définition et pilotage d’une démarche UX répondant aux objectifs d’usages d’un projet digital
Durant leurs études à Paris School of Business, les étudiants recevront des enseignements variés leur permettant de développer leur créativité ainsi que leurs capacités d'adaptation.
Les modalités pédagogiques sont les suivantes :
- Cours didactiques
- Études de cas (problématiques réelles d’entreprise)
- Dossiers de recherche
- Utilisation de logiciels et de banque de données
- Masterclass
- Exposés
- Travaux de groupe
Des épreuves sont organisées pour valider les connaissances et les compétences requises pour l’obtention du MSc Data Management de Paris School of Business.
La validation des compétences s'effectue via la réalisation d'un projet de consulting ou projet professionnel et de mises en situation professionnelles se basant sur des cas d'entreprise. Les étudiants sont évalués à l'écrit et à l'oral.
Les expériences professionnelles peuvent donner lieu à une validation des acquis de l’expérience (VAE) sur demande transmise par mail à : vae@ggeedu.fr
Pour plus d’informations sur le processus de VAE à Paris School of Business, vous pouvez consulter la page suivante :
Ce programme ne propose pas de passerelle avec une autre formation.
Une correspondance de certification partielle est cependant possible (consulter la fiche du titre RNCP).
L'école ne propose pas de suite de parcours après l'obtention de ce diplôme.
Quels débouchés après la formation ?
Après l’obtention de leur Master of Science Data Management, les diplômés peuvent prétendre à un grand nombre de postes tels que :
- Gestionnaire de données / de projets
- Data Analyst
- Data scientist
- Consultant décisionnel
- Analyste BI
- Data Strategist
- Consultant Big Data
- Data Risk Manager
- Big Data Marketer
- Business Analyst
- Auditeur Data
- Chief Data Officer
- Data Management Officer
En chiffres
94%
2022-2023
Taux d'obtention des diplômes ou titres professionnels
0%
2022-2023
Taux de poursuite d'études
0%
2023
Taux d'interruption en cours de formation
0%
2023-2024
Le taux de rupture des contrats d’apprentissage conclus
73%
2022-2023
Taux d'insertion professionnelle des sortants de l'établissement concerné, à la suite des formations dispensées
Les indicateurs spécifiques sont calculés par les ministères chargés de la formation professionnelle et de l'Education Nationale et disponibles sur le site :
https://www.inserjeunes.education.gouv.fr/diffusion/accueil