Les spécialistes IA ne sont ni ingénieurs informatiques, ni développeurs, mais des chefs de projets maîtrisant à la fois le pilotage de projet mais aussi les versants techniques et la connaissance métier des fonctions impactées par l'IA. Les formations pour ce type d'expertise se développent de plus en plus au sein des écoles de commerce et de management proposant des programmes lis à la Tech, ce qui est le cas de Paris School of Business.
Qu'est-ce qu'un chef de projet IA ?
Le chef de projet en intelligence artificielle (IA) pilote le déploiement de solutions basées sur l’IA au sein d’une entreprise ou d’une organisation. Il encadre les étapes de conception, d’expérimentation, de test et de mise en œuvre de projets exploitant des algorithmes, des modèles d’apprentissage machine, ou des systèmes automatisés. Il agit comme interface entre les équipes techniques (data scientists, ingénieurs, développeurs) et les équipes métier.
Chef de projet en intelligence artificielle : un métier nouveau et incontournable dans chaque secteur
Ce poste, encore relativement nouveau, émerge avec l’essor massif des outils d’IA générative, des solutions prédictives, et des applications de traitement automatisé du langage ou de l’image. Il est aujourd’hui recherché dans des secteurs très variés : finance, santé, marketing, industrie, cybersécurité, logistique, éducation… Il peut se situer directement au sein d'une entreprise ou alors dans une ESN Entreprise de services numériques) qui missionne un chef de projet chez une entreprise cliente pour une durée généralement comprise en quelques mois et un an ou deux, selon l'envergure du projet.
Exemples de projets IA en entreprise :
- Détection de fraude
- Mise en place de chatbot
- Analyse d'opinions clients (NLP)
- Tri automatique des CV
- Optimisation des plannings et gestion prédictive des effectifs
Missions du chef de projet IA
Les responsabilités varient selon la taille du projet, le secteur et surtout la maturité IA de l’entreprise (tant en termes d'outils que de culture professionnelle), mais le chef de projet IA est généralement chargé de :
- Définir les objectifs du projet IA en lien avec les enjeux business ou techniques
- Encadrer les phases d’étude de faisabilité et de cadrage fonctionnel
- Assurer la liaison entre les experts IA et les utilisateurs finaux
- Piloter le budget, le planning, les ressources et les livrables
- Valider les jeux de données, les choix d’algorithmes, les indicateurs de performance
- Superviser les tests, la phase de déploiement et les ajustements post-lancement
- Accompagner le changement et la bonne adoption des outils IA
- Garantir le respect des normes éthiques et réglementaires
Le chef de projet IA intervient à chaque étape, avec une vision d’ensemble sur les enjeux métiers, techniques, humains et réglementaires.
Compétences et qualités requises
Ce poste exige une double compétence : une culture technologique solide en IA/data et une aisance dans la gestion/le management de projet. Ce profil hybride est capable de dialoguer aussi bien avec les développeurs que les décideurs.
Compétences techniques
- Maîtrise des étapes de la gestion de projet et des méthodologie
- Sens de l'analyse et du dialogue interdisciplinaire
- Bonne connaissance des technologies IA (machine learning, NLP, vision, deep learning…)
- Familiarité avec les environnements data (Python, SQL, cloud, API, bases de données)
- Pratique des outils de gestion de projet (Jira, Notion, Trello…)
- Compréhension des cycles de développement agile
- Sensibilité aux enjeux d’éthique, de RGPD et de transparence algorithmique
- Anglais
Qualités personnelles
- Sens de l’organisation et du pilotage multi-tâches
- Capacité à vulgariser des notions complexes
- Autonomie, rigueur, sens de l’anticipation
- Capacité à fédérer des profils très différents
- Curiosité technologique et vision stratégique
Quel est le salaire moyen d'un chef de projet IA en France ?
Le salaire d’un chef de projet IA dépend de plusieurs facteurs : diplôme, expérience, secteur, complexité des projets menés, taille de l’entreprise.
- Débutant : entre 34 000 € et 45 000 € brut/an
- Confirmé : entre 50 000 € et 65 000 € brut/an
- Senior ou lead project manager IA : plus de 75 000 € brut/an
(sources : Talent.com, Seyos, Hellowork)
Ces postes sont souvent assortis de primes, d’intéressement ou d’avantages parfois originaux (Netflix, salle de sport, congés illimités) liés à la pénurie de talents en IA. La demande est forte, en France comme à l’international.
En termes d’évolution, le chef de projet IA peut accéder à des fonctions telles que :
- AI Project Director
- Head of Data & AI
- Responsable de l’innovation ou du digital
- Consultant IA senior
- Entrepreneur tech ou CTO en startup
Quels diplômes pour devenir chef de projet IA ?
Un niveau Bac+5 est généralement attendu. Il est recommandé de suivre un cursus mêlant à la fois la gestion de projet et les bases de l’intelligence artificielle, avec des compétences en data science, en architecture logicielle ou en analyse métier. Ces cursus sont proposés par : l'université (IUT), les écoles d"ingénieur, les écoles de commerce et les écoles privées spécialisées.
Voici les parcours possibles :
- Licence ou Bachelor en management, data, informatique ou ingénierie
- MSc en data science, en IA ou en transformation digitale + formation en management de projet
- Master en école de commerce avec spécialisation Tech ou Innovation
Paris School of Business fait partie des quelques grandes écoles de commerce à avoir très tôt pris en compte l'importance de l'aspect tech et data dans le management d'entreprise. Ainsi elle propose des programmes de pointe à chaque niveau de formation :
Bachelor Tech for Management
Le Bachelor Tech for Management, qui développe les bases du pilotage de projets technologiques, avec une forte orientation IA, transformation digitale, automatisation des processus, solutions SaaS et data.
Grades de Masters
Les Grades de Masters Digital Business ou Marketing & Data du Programme grande école (possibilité d'accès par voie parallèle)
Master of Science in Management
Le MSc Data Management, accessible après un Bac+3, forme à la gouvernance des données, à l’analyse décisionnelle et à la gestion de projets data en entreprise.
Le MSc Marketing Analytics & Data Intelligence propose un parcours orienté technologies émergentes et conduite du changement, utile pour encadrer des projets IA à impact.
Nouveau campus
Notre nouveau campus situé en plein cœur du 5e arrondissement, ouvre ses portes lors de la rentrée de septembre.