Le Master Data Management en détail
Le Cycle Master du Programme Grande Ecole (PGE) est un cursus en 2 ans visé par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche et conférant le grade de Master (Bac+5 - Niveau 7*). Il bénéficie d’une triple accréditation internationale d'école AACSB, AMBA et EFMD.
La spécialisation Data Management est accessible en admission parallèle en 4e année d’études.
Le Data Manager est en charge de la conception et de la mise en place de l’architecture des systèmes d’information.
Il élabore les processus permettant de collecter, stocker, exploiter et sécuriser les données d’une entreprise.
*le "Diplôme du Programme Grande Ecole (PGE)" délivré par Paris School of Business, de niveau 7 (NSF 313), est enregistré au RNCP sous le numéro 36669 par décision du Directeur Général de France compétences du 01/09/2022
Ambition du programme
Former des étudiants à devenir des professionnels qualifiés dans le domaine de la gestion des données, des leaders et décideurs de demain qui utilisent les outils nécessaires à la transformation profonde des activités et des processus des entreprises.
Les atouts de la spécialisation :
Une double compétence en l'ingénierie et en management pour répondre aux défis actuels et futurs des entreprises.
Une compréhension approfondie des concepts clés de la gestion des données et des projets, des outils et des technologies.
L’acquisition de compétences pour résoudre des problèmes de données complexes et travailler avec des systèmes de gestion de bases de données.
La formation aux compétences transverses : la gestion de projet, l’analyse et la communication des informations issue de données pour collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Le développement de la créativité et de sa capacité à innover, afin de pouvoir proposer des solutions de gestion des données innovantes et efficaces.
Les points forts du programme
La spécialisation Data Management offre une double compétence management et technique qui permet aux futurs diplômés de :
- Connaître les principaux métiers et la chaîne technique : collecte, intégration, modélisation, visualisation
- Développer les compétences de base en Data Management
- Acquérir les outils de management spécifiques aux industriels du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données
Rencontrons-nous
Journées Portes Ouvertes, salons, webinars, ateliers... Retrouvez les dates de tous nos prochains évènements.
3 000
entreprises partenaires
156
Partenaires internationaux
18 846
Alumni
15
spécialisations en alternance
*Chiffres Paris School of Business 2023
Mot du responsable du programme
"Ce programme est conçu pour combler une partie de la lacune existante entre le monde de management et le monde numérique pour répondre aux défis socio-économiques d’aujourd’hui et du futur. L'équipe pédagogique est composée d’enseignants-chercheurs ayant un rayonnement international et de professionnels experts et avant-gardistes de leur domaine. Grâce à un appui de l'ensemble des équipes administratives et pédagogiques, tout est mis en avant pour un accompagnement adapté des étudiants, afin de créer une expérience unique, de favoriser l’insertion professionnelle, et votre réussite ! »
Asma BOUHAFS
Responsable de la spécialisation
Contenu académique
Les étudiants commencent par développer leurs compétences en ingénierie, y compris en programmation, gestion des bases de données, modélisation des données ainsi qu’en gestion de projet.
Ensuite, ils appréhendent des compétences en extraction de connaissances, visualisation et communication des résultats. En collaboration avec le monde industriel, ils bénéficient également d’une Master Class pour travailler sur des cas concrets d’entreprises.
Le programme se termine par la présentation des nouvelles technologies en IoT, Blockchain, Cloud et les aspects plus avancés de machine/deep learning avant que les étudiants commencent à rédiger leurs mémoires de recherche.
Le volume horaire de cours est de 511h pour la 4e année et 504h pour la 5e année.
Comment intégrer le Master Data Management
La procédure d'admission au Cycle Master de Paris School of Business est composée d’une étude du dossier de candidature, d’un test d’anglais, d’un entretien individuel, et est accessible hors monmaster.gouv.fr
1. Étude approfondie du dossier de candidature
Dossier de candidature
Photo d'identité
Copie d'une pièce d'identité
Photocopies des diplômes obtenus et des relevés de notes depuis le baccalauréat inclus (certifiés conformes et traduits en français pour les documents non francophones)
CV
Lettre de motivation
Résultats obtenus à un test de français (TCF, DELF/DALF) si le français n'est pas la langue maternelle
Lettre de soutien d'un professeur, d'un chef d'établissement ou d'un employeur (non obligatoire mais fortement recommandé)
100€ correspondant aux frais de dossier (50€ pour les boursiers de l’État français sur présentation de la notification définitive de bourse de l'année en cours)
2. Test d'anglais
Résultats obtenus à un test de langue anglaise (IELTS/TOEFL TOEIC) de moins de 2 ans pour ceux qui l'ont déjà passé.
Si le candidat ne peut pas fournir ce score officiel, il reçoit un lien pour passer un test en ligne.
Niveau minimum requis pour les candidats à un programme en anglais :
à 1re, 2e et 3e année : IELTS 5.5/TOEFL 70
à 4e année : IELTS 6 / TOEFL 80
3. Entretien individuel
Cet entretien a pour objectif d’évaluer la motivation et l’ouverture d’esprit du candidat ainsi que d’appréhender l’adéquation entre sa personnalité, ses connaissances et l’enseignement dispensé à Paris School of Business.
Accompagnements personnalisés
Nous proposons des accompagnements personnalisés pour les personnes en situation de handicap ainsi que pour les sportifs, artistes et entrepreneurs.
Pour en savoir plus, consultez notre page dédiée.
Que faire après la formation Data Management ?
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Insertion professionnelle
Après l’obtention de leur grade de master en spécialisation Data Management, les diplômés peuvent prétendre à un grand nombre de postes tels que :
Gestionnaire de données
Analyste de données (Data Analyst)
Spécialiste de données (Data Scientist)
Analyste de données géographiques
Consultant décisionnel
Analyste BI
Stratège des données (Data Strategist)
Gestionnaire de masses de données
Consultant Data
Data Risk Manager
Big Data Marketer
Business Analyst
Gestionnaire de projets
Entrepreneur
L'école ne propose pas de suite de parcours après l'obtention de ce diplôme.
86%
des étudiants sortants sont en activité professionnelle
82%
trouvent un emploi dans les 6 mois qui suivent la fin de la formation
Indicateurs de résultats 2022
89%
des étudiants ont un emploi en adéquation avec le niveau de qualification
96%
des étudiants du Programme Grande École ont obtenu leur diplôme
40 350€
de salaire moyen
Taux de rupture des contrats d'apprentissages : 3%
Taux d'interruption en cours de formation : 2,52%
Les formations en apprentissage de Paris School of Business se font dans le cadre du CFA ESGCV. Retrouvez-en les indicateurs ici : https://www.psbedu.paris/fr/cfa-esgcv
Comment financer sa formation ?
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Frais de scolarité
Cette spécialisation dispensée en formation initiale a un coût de 11 865€ par an.
La formation est disponible également en alternance. Dans ce cas-là, aucun frais de scolarité n’est à la charge de l’étudiant, puisqu’il est en contrat d’apprentissage ou de professionnalisation. Cette option implique que l’étudiant est alors salarié de l’entreprise et bénéficie également d’une rémunération dans le cadre de son contrat passé avec l’entreprise.
La pédagogie autour du Master Data Management
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Modalités pédagogiques
Durant leurs études à Paris School of Business, les étudiants recevront des enseignements variés leur permettant de développer leur créativité ainsi que leurs capacités d'adaptation.
Les modalités pédagogiques sont les suivantes :
- Travaux de groupe
- Cours théoriques
- Mises en situation professionnelle
- Classes inversées
- Business Games
- Projets fil rouge
- Workshops
Modalités d’évaluation
La validation de l'ensemble des 5 blocs requis permettra l'obtention du diplôme visé Programme grande école grade de Master et du titre RNCP associé de niveau 7.
L’organisation de la validation des compétences du référentiel s’articule autour d'évaluations écrites et orales telles que :
- Études de cas,
- Mises en situation professionnelles,
- Mémoire de recherche,
- Rapport de mission professionnelle (RMP)
Année scolaire en cours : 2023-2024
Les objectifs de compétences
Pour valider leur diplôme, les étudiants doivent valider les 5 blocs de compétences suivants.
Si l'étudiant ne valide pas la totalité des blocs nécessaires à l’obtention de la certification professionnelle, mais qu'il valide l'ensemble des compétences relatives à un bloc, chacun de ces blocs de compétences lui sera acquis définitivement.
- Concevoir la stratégie d’une direction et/ou d’une organisation
- Planifier, optimiser, gérer le budget et la coordination des aspects financiers d’une direction et/ou d’une organisation
- Manager un projet de transformation et/ou d’innovation dans un contexte national et/ou international
- Manager des hommes et des équipes
- Manager de la data orientée business intelligence (stratégie, webmarketing et sales)
Ce programme ne propose pas de passerelle avec une autre formation.
Une correspondance de certification partielle est cependant possible (consulter la fiche du titre RNCP).
Par ailleurs, les expériences professionnelles peuvent donner lieu à une validation des acquis de l’expérience (VAE) sur demande transmise par mail à : vae@ggeedu.fr
Pour plus d’informations sur le processus de VAE chez PSB, vous pouvez consulter la page suivante.
Pour toute question concernant la spécialisation Data Management, nous vous invitons à contacter le service des Admissions.
Céline Renault
Responsable des admissions Programme Grande Ecole
admission@psbedu.paris
Témoignages de nos étudiants
Jean SOURIS
Chargé de Projet, Regicom
La spécialisation Data Management aborde un aspect technique intéressant, les professeurs sont, pour la plupart, issus d’écoles d’ingénieurs et nous permettre de combler nos potentielles lacunes. Le rythme que nous avons avec l’alternance (3 jours en entreprise et 2 jours en cours) nous permet d’avoir le temps d’assimiler nos cours de la semaine précédente, d’appliquer nos compétences en entreprise, mais aussi de préparer nos questions pour les cours suivants sur des points qui peuvent nous paraître compliqués.
Ainsi, ce cycle master a été une chance pour moi, car en plus d’avoir développé les compétences que l’on acquière dans une école de commerce, m’a permis d’acquérir l’aspect technique qui me sera demandé dans mon futur métier.
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