Le grade de Master Data Management en détail
Le grade de Master du Programme Grande Ecole (PGE) est un cursus en 2 ans visé par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche et conférant le grade de Master (Bac+5 - Niveau 7*). Il bénéficie d’une triple accréditation internationale d'école AACSB, AMBA et EFMD.
La spécialisation Data Management est accessible en admission parallèle en 4e année d’études.
Le Data Manager est en charge de la conception et de la mise en place de l’architecture des systèmes d’information.
Il élabore les processus permettant de collecter, stocker, exploiter et sécuriser les données d’une entreprise.
*le "Diplôme du Programme Grande Ecole (PGE)" délivré par Paris School of Business, de niveau 7 (NSF 313), est enregistré au RNCP sous le numéro 36669 par décision du Directeur Général de France compétences du 01/09/2022
Ambition du programme
Former des étudiants à devenir des professionnels qualifiés dans le domaine de la gestion des données, des leaders et décideurs de demain qui utilisent les outils nécessaires à la transformation profonde des activités et des processus des entreprises.
Les atouts de la spécialisation :
Une double compétence en l'ingénierie et en management pour répondre aux défis actuels et futurs des entreprises.
Une compréhension approfondie des concepts clés de la gestion des données et des projets, des outils et des technologies.
L’acquisition de compétences pour résoudre des problèmes de données complexes et travailler avec des systèmes de gestion de bases de données.
La formation aux compétences transverses : la gestion de projet, l’analyse et la communication des informations issue de données pour collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Le développement de la créativité et de sa capacité à innover, afin de pouvoir proposer des solutions de gestion des données innovantes et efficaces.
Les points forts du programme
La spécialisation Data Management offre une double compétence management et technique qui permet aux futurs diplômés de :
- Connaître les principaux métiers et la chaîne technique : collecte, intégration, modélisation, visualisation
- Développer les compétences de base en Data Management
- Acquérir les outils de management spécifiques aux industriels du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données
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Paris School of Business traite les données recueillies afin de gérer vos demandes d’information et vous accompagner dans votre orientation. Nous vous informons que Paris School of Business utilise vos données à des fins marketing pour personnaliser et adapter ses offres de services à vos besoins et établir des statistiques et des modèles de profils marketings. En communiquant vos coordonnées, vous consentez à être contacté par nos conseillers du lundi au vendredi de 9h30 à 19h00. Vos données seront conservées pour une durée de 3 ans ; Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, veuillez consulter la politique de protection des données de l’école ou envoyer un mail à l’adresse dpo@psbedu.paris. Protection des données
157
Partenaires internationaux
15
spécialisations en alternance
3 000
entreprises partenaires
22 000
Alumni
*Chiffres Paris School of Business 2023
Rencontrons-nous
Journées Portes Ouvertes, salons, webinars, ateliers... Retrouvez les dates de tous nos prochains évènements.
31.05
10h à 17h
Journée Portes Ouvertes
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Mot du responsable du programme
"Ce programme est conçu pour combler une partie de la lacune existante entre le monde de management et le monde numérique pour répondre aux défis socio-économiques d’aujourd’hui et du futur. L'équipe pédagogique est composée d’enseignants-chercheurs ayant un rayonnement international et de professionnels experts et avant-gardistes de leur domaine. Grâce à un appui de l'ensemble des équipes administratives et pédagogiques, tout est mis en avant pour un accompagnement adapté des étudiants, afin de créer une expérience unique, de favoriser l’insertion professionnelle, et votre réussite ! »
Asma BOUHAFS
Responsable de la spécialisation
Contenu académique
- Les étudiants commencent par développer leurs compétences en ingénierie, y compris en programmation, gestion des bases de données, modélisation des données ainsi qu’en gestion de projet.
- Ensuite, ils appréhendent des compétences en extraction de connaissances, visualisation et communication des résultats. En collaboration avec le monde industriel, ils bénéficient également d’une Master Class pour travailler sur des cas concrets d’entreprises.
- Le programme se termine par la présentation des nouvelles technologies en IoT, Blockchain, Cloud et les aspects plus avancés de machine/deep learning avant que les étudiants commencent à rédiger leurs mémoires de recherche.
Le volume horaire de cours est de 511h pour la 4e année et 504h pour la 5e année.
Comment intégrer le grade de Master Data Management
La procédure d'admission au grade de Master de Paris School of Business est composée d’une étude du dossier de candidature, d’un test d’anglais, d’un entretien individuel, et est accessible hors monmaster.gouv.fr
- Dossier de candidature
- Photo d'identité
- Copie d'une pièce d'identité
- Photocopies des diplômes obtenus et des relevés de notes depuis le baccalauréat inclus (certifiés conformes et traduits en français pour les documents non francophones)
- CV
- Lettre de motivation
- Résultats obtenus à un test de français (TCF, DELF/DALF) si le français n'est pas la langue maternelle
- Lettre de soutien d'un professeur, d'un chef d'établissement ou d'un employeur (non obligatoire mais fortement recommandé)
- 80€ correspondant aux frais de dossier (50€ pour les boursiers de l’État français sur présentation de la notification définitive de bourse de l'année en cours)
Résultats obtenus à un test de langue anglaise (IELTS/TOEFL TOEIC) de moins de 2 ans pour ceux qui l'ont déjà passé.
Si le candidat ne peut pas fournir ce score officiel, il reçoit un lien pour passer un test en ligne.
Niveau minimum requis pour les candidats à un programme en anglais :
en 1re, 2e et 3e année : IELTS 5.5/TOEFL 70
en 4e année : IELTS 6 / TOEFL 80
Cet entretien a pour objectif d’évaluer la motivation et l’ouverture d’esprit du candidat ainsi que d’appréhender l’adéquation entre sa personnalité, ses connaissances et l’enseignement dispensé à Paris School of Business.
Accompagnements personnalisés
Nous proposons des accompagnements personnalisés pour les personnes en situation de handicap ainsi que pour les sportifs, artistes et entrepreneurs.
Pour en savoir plus, consultez notre page dédiée.
Que faire après la spécialisation Data Management ?
Insertion professionnelle
Après l’obtention de leur grade de master en spécialisation Data Management, les diplômés peuvent prétendre à un grand nombre de postes tels que :
- Gestionnaire de données
- Analyste de données (Data Analyst)
- Spécialiste de données (Data Scientist)
- Analyste de données géographiques
- Consultant décisionnel
- Analyste BI
- Stratège des données (Data Strategist)
- Gestionnaire de masses de données
- Consultant Data
- Data Risk Manager
- Big Data Marketer
- Business Analyst
- Gestionnaire de projets
- Entrepreneur
L'école ne propose pas de suite de parcours après l'obtention de ce diplôme.
86%
des étudiants sortants sont en activité professionnelle
91%
trouvent un emploi dans les 6 mois qui suivent la fin de la formation
Indicateurs de résultats 2022
89%
des étudiants ont un emploi en adéquation avec le niveau de qualification
96%
des étudiants du Programme Grande École ont obtenu leur diplôme
43k€
de salaire moyen
Taux de rupture des contrats d'apprentissages : 3%
Taux d'interruption en cours de formation : 2,52%
Les formations en apprentissage de Paris School of Business se font dans le cadre du CFA ESGCV. Retrouvez-en les indicateurs ici : https://www.psbedu.paris/fr/cfa-esgcv
La pédagogie autour du grade de Master Data Management
Modalités pédagogiques
Durant leurs études à Paris School of Business, les étudiants recevront des enseignements variés leur permettant de développer leur créativité ainsi que leurs capacités d'adaptation.
Les modalités pédagogiques sont les suivantes :
- Travaux de groupe
- Cours théoriques
- Mises en situation professionnelle
- Classes inversées
- Business Games
- Projets fil rouge
- Workshops
Modalités d’évaluation
La validation de l'ensemble des 5 blocs requis permettra l'obtention du diplôme visé Programme grande école grade de Master et du titre RNCP associé de niveau 7.
L’organisation de la validation des compétences du référentiel s’articule autour d'évaluations écrites et orales telles que :
- Études de cas,
- Mises en situation professionnelles,
- Mémoire de recherche,
- Rapport de mission professionnelle (RMP)
Année scolaire en cours : 2023-2024
Les objectifs de compétences
Pour valider leur diplôme, les étudiants doivent valider les 5 blocs de compétences suivants.
Si l'étudiant ne valide pas la totalité des blocs nécessaires à l’obtention de la certification professionnelle, mais qu'il valide l'ensemble des compétences relatives à un bloc, chacun de ces blocs de compétences lui sera acquis définitivement.
- Concevoir la stratégie d’une direction et/ou d’une organisation
- Planifier, optimiser, gérer le budget et la coordination des aspects financiers d’une direction et/ou d’une organisation
- Manager un projet de transformation et/ou d’innovation dans un contexte national et/ou international
- Manager des hommes et des équipes
- Manager de la data orientée business intelligence (stratégie, webmarketing et sales)
Ce programme ne propose pas de passerelle avec une autre formation.
Une correspondance de certification partielle est cependant possible (consulter la fiche du titre RNCP).
Par ailleurs, les expériences professionnelles peuvent donner lieu à une validation des acquis de l’expérience (VAE) sur demande transmise par mail à : vae@ggeedu.fr
Pour plus d’informations sur le processus de VAE chez PSB, vous pouvez consulter la page suivante.
Témoignages de nos étudiants
La spécialisation Data Management aborde un aspect technique intéressant, les professeurs sont, pour la plupart, issus d’écoles d’ingénieurs et nous permettre de combler nos potentielles lacunes. Le rythme que nous avons avec l’alternance (3 jours en entreprise et 2 jours en cours) nous permet d’avoir le temps d’assimiler nos cours de la semaine précédente, d’appliquer nos compétences en entreprise, mais aussi de préparer nos questions pour les cours suivants sur des points qui peuvent nous paraître compliqués.
Ainsi, ce cycle master a été une chance pour moi, car en plus d’avoir développé les compétences que l’on acquière dans une école de commerce, m’a permis d’acquérir l’aspect technique qui me sera demandé dans mon futur métier.
Jean SOURIS
Chargé de Projet, Regicom
Contact
Pour toute question concernant la spécialisation Data Management, nous vous invitons à contacter le service des Admissions.
Bruna Da Silva
Assistante aux admissions
admission@psbedu.paris