Le Big Data est en marche et gagne en développement ! Pour de nombreux décideurs IT, la question n’est plus alors « devons-nous investir ou non dans le Big Data ? » mais plutôt « Quels sont les meilleurs moyens de valoriser les investissements déjà engagés ? ». Pour les spécialistes de la Data, 4 pistes de valorisation semblent se dégager :
- Répliquer les contenus. Il s’agit là de regrouper à la fois les données non structurées et les données structurée traditionnelles afin d’améliorer l’analyse de celles-ci et d’obtenir une vue à 360°.
- Développer la prédiction. La valeur principale des masses de données réside dans les indications sur le futur qu’elles peuvent apporter. Aujourd’hui, l’absence de recommandations basées sur les prédictions établies à partir des données au sein des entreprises s’explique principalement par le manque de compétences et l’important besoin en data scientits.
- Développer les packages des applications analytiques. Au sein du marché du Big Data, de nombreux prestataires ont pu tirer leur épingle du jeu en proposant des applications « clé en main ». Ces applications ont pour objectif de simplifier l’analyse des données mais aussi, de faire gagner des heures de développement aux entreprises. Toutefois, la plupart d’entre elles ne couvrent pas encore l’intégralité des besoins et restent à développer.
- Développer le gestion des métadonnées. Les volumes importants de données que doivent traiter les entreprises de toute taille a eu pour corollaire l’explosion des métadonnées : les données sur vos données. Il faut impérativement gérer intelligemment cette couche de métadonnées pour espérer rentabiliser au maximum les investissements dans le Big Data.
- Répliquer les contenus. Il s’agit là de regrouper à la fois les données non structurées et les données structurée traditionnelles afin d’améliorer l’analyse de celles-ci et d’obtenir une vue à 360°.
- Développer la prédiction. La valeur principale des masses de données réside dans les indications sur le futur qu’elles peuvent apporter. Aujourd’hui, l’absence de recommandations basées sur les prédictions établies à partir des données au sein des entreprises s’explique principalement par le manque de compétences et l’important besoin en data scientits.
- Développer les packages des applications analytiques. Au sein du marché du Big Data, de nombreux prestataires ont pu tirer leur épingle du jeu en proposant des applications « clé en main ». Ces applications ont pour objectif de simplifier l’analyse des données mais aussi, de faire gagner des heures de développement aux entreprises. Toutefois, la plupart d’entre elles ne couvrent pas encore l’intégralité des besoins et restent à développer.
- Développer le gestion des métadonnées. Les volumes importants de données que doivent traiter les entreprises de toute taille a eu pour corollaire l’explosion des métadonnées : les données sur vos données. Il faut impérativement gérer intelligemment cette couche de métadonnées pour espérer rentabiliser au maximum les investissements dans le Big Data.
