Quelles sont les technologies qui permettent d'exploiter les data disponibles ?
Quelles sont les technologies qui permettent d'exploiter les data disponibles ?
Face à la croissance exponentielle des données générées, il devient primordial de disposer des technologies capables d’exploiter ces dernières. Et ce, quelles que soient leur nature et leur source.
La gestion de donnée par Mongo DS
Ce système de gestion de base de données est orienté vers les documents et répartissable entre un nombre quelconque d'ordinateurs. Il ne nécessite pas de schéma prédéfini pour les données. Cette technologie a vu le jour en 2007 grâce à la société éponyme. La version 1.4 proposée en 2010, est la première considérée comme industriellement viable.
L’exploitation de donnée par NoSQL
Il s'agit d'une catégorie de SGBD (système de gestion de base de données) qui était initialement prévue pour la manipulation de bases de données gigantesques. Par la suite, les fonctionnalités traditionnelles des SGBD relationnels ont été délaissées au profit d'une approche plus simplifiée. Les premiers concernés sont les systèmes géants qui disposent d'une importante quantité de données et dont la structuration relationnelle est faible.
Hadoop, nouvel allié pour exploiter les données numériques
Créé par Doug Cutting, le framework Java libre Hadoop facilite la création d'applications échelonnables et distribuées pour travailler avec un volume important de données. Il permet de stocker les informations sur un nombre important de machines pourvues de disques durs banalisés.
Hadoop est constitué par deux composants majeurs : le nœud des noms ou NameNode gère le système de fichiers, l'espace des noms ainsi que les métadonnées des répertoires et des fichiers. Il centralise également la localisation des blocs de données disséminés dans le cluster. Quant au DataNode (nœuds des données), il a pour rôle de stocker et de restituer les blocs de données.
Pour maîtriser l'ensemble de ces technologies, une formation spécificque est nécessaire. C'est ce qu'offre PSB Paris School of Business avec son MSc Data Management.
En savoir plus sur le MSc Data Management
A lire également : Objets connectés : les enjeux du concept SoLoMo
Face à la croissance exponentielle des données générées, il devient primordial de disposer des technologies capables d’exploiter ces dernières. Et ce, quelles que soient leur nature et leur source.
La gestion de donnée par Mongo DS
Ce système de gestion de base de données est orienté vers les documents et répartissable entre un nombre quelconque d'ordinateurs. Il ne nécessite pas de schéma prédéfini pour les données. Cette technologie a vu le jour en 2007 grâce à la société éponyme. La version 1.4 proposée en 2010, est la première considérée comme industriellement viable.
L’exploitation de donnée par NoSQL
Il s'agit d'une catégorie de SGBD (système de gestion de base de données) qui était initialement prévue pour la manipulation de bases de données gigantesques. Par la suite, les fonctionnalités traditionnelles des SGBD relationnels ont été délaissées au profit d'une approche plus simplifiée. Les premiers concernés sont les systèmes géants qui disposent d'une importante quantité de données et dont la structuration relationnelle est faible.
Hadoop, nouvel allié pour exploiter les données numériques
Créé par Doug Cutting, le framework Java libre Hadoop facilite la création d'applications échelonnables et distribuées pour travailler avec un volume important de données. Il permet de stocker les informations sur un nombre important de machines pourvues de disques durs banalisés.
Hadoop est constitué par deux composants majeurs : le nœud des noms ou NameNode gère le système de fichiers, l'espace des noms ainsi que les métadonnées des répertoires et des fichiers. Il centralise également la localisation des blocs de données disséminés dans le cluster. Quant au DataNode (nœuds des données), il a pour rôle de stocker et de restituer les blocs de données.
Pour maîtriser l'ensemble de ces technologies, une formation spécificque est nécessaire. C'est ce qu'offre PSB Paris School of Business avec son MSc Data Management.
En savoir plus sur le MSc Data Management
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