Quelles sont les spécificités de la formation MSc Data Management ?

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En s’inscrivant en MSc Data Management, les étudiants approfondissent leurs connaissances en matière de leadership et de management. Ils acquièrent également de nouvelles compétences, telles que la gestion de données ou la programmation Python. Le programme de la formation MSc Data Management apporte des enseignements concrets dans le domaine du Big Data pour faciliter leur insertion professionnelle.

 

 

Une vision internationale

 

Afin de privilégier l’insertion professionnelle des étudiants dans de grandes entreprises au niveau international, la formation MSc Data Management s’effectue en grande partie en anglais. En effet, deux des trois modules d’enseignement de la formation Big Data de la PSB Paris School of Business sont entièrement dispensés en anglais. Il s’agit du Module Management, qui comprend les cours de Digital Economy, de Management ou de Project Management, et le Module Professionnel Capstone. Des voyages à travers l’Europe sont régulièrement effectués dans le but de découvrir les métiers liés au Big Data. Ces activités permettent aux étudiants de comprendre différemment le Data Management, tout en rencontrant les personnalités qui ont contribué à son développement. Durant ces voyages, des visites d’entreprises partenaires, telles que Microsoft ou Numa, sont prévues dans le programme.

 

 

Une formation doublement reconnue

 

Le diplôme obtenu est délivré à la fois par PSB Paris School of Business et par une grande école d’ingénieur : l’EFREI. Ainsi, le diplôme de MSc Data Management est reconnu par la CGE (Conférence des Grandes Écoles). Ce cursus professionnalisant bénéficie par conséquent d’une renommée internationale.

 

 

Les objectifs de la formation MSc Data Management

 

La formation en MSc Data Management permet aux étudiants d’approfondir leurs connaissances en matière de gestion de données. Le programme couvre l’apprentissage des outils de management spécifiques aux industries de traitement, de visualisation des données ainsi que de résolution des problèmes d’analyse de données. Suite à cette formation, les étudiants sont notamment capables de maîtriser la programmation Python, la mise en place de modèles économétriques ainsi que la modélisation de systèmes d’information.