MSc - Master of Science Data Management

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MSc - Master of Science Data Management
Niveau d'entrée +3 / +4 / +5
Rentrée Septembre

Triple accrédiation

PSB Edu
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Points clés

Niveau d'entrée
Bac+4/+5 ou bac+3 sous réserve d'appréciation du parcours

Prochaine rentrée
Septembre 2021

Durée
16 mois
Classement MSc Data Management

Objectifs de la formation

Objectifs

  • Sensibiliser les futurs décideurs aux fortes problématiques des données à la fois sous l’angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et sur une appréhension globale des enjeux managériaux ;
  • Managez des ingénieurs
  • Connaître les principaux métiers liés au Big Data ; et de ma chaîne technique : collecte, intégration, modélisation, visualisation.
  • Transmettre les outils de management spécifiques aux industries du traitement, de l’analyse et de la visualisation des données ;
  • Permettre aux participants de rencontrer des personnalités qui, du fait de leur réussite, contribuent à la connaissance et à la compréhension du Data Management ;
  • Développer les compétences de base en Data Management.

Candidatez en ligne

Niveau du BAC
Rentrée
Programme
+3, +4, +5
Septembre
MSc Data Management

Atouts du MSc

  • MSc cosigné par Paris School of Business et Efrei Paris.
  • Partenariat avec le Cours Florent Executive en matière de Leadership Management.
  • Partenariat avec Microsoft.
  • Participation aux salons professionnels de Paris (Big Data Paris, E-marketing,…).
  • Visites d’entreprises du secteur (Microsoft, Numa).
  • Voyage en Europe à la rencontre de l’écosystème du Big Data.
  • Organisation d’un week-end Challenge pour le compte de partenaires entreprises.
  • Alternance école / entreprise qui accélère l’insertion professionnelle des étudiants.

Calendrier

Le MSc Data Management se déroule en alternance sur une période de 3 semestres de octobre à mars.

Le 1er mois de formation se découpera en 3 semaines de cours et 1 semaine en entreprise. Le reste du 1er et 2ème semestre se fera sur un rythme d'une semaine en cours et 3 semaines en entreprise. Le dernier semestre se fera sur le rythme de 2 jours de cours toutes les 2 semaines, sauf exception en cas d'examens.

A l’issue de la formation, un travail personnel encadré par un enseignant du programme devra déboucher sur la soutenance d’une thèse professionnelle face à un jury composé d’enseignants de Paris School of Business, d'Efrei Paris ainsi que de professionnels.

Le partenariat avec EFREI Paris

Efrei Paris, est une Grande Ecole d’ingénieurs du numérique créée en 1936, indépendante et membre de la conférence des grandes écoles qui propose deux cursus de Bac à Bac+5 :

  • Le programme Grande École d’Ingénieurs (5 Prépas intégrées, 1 Cycle ingénieur, 13 Majeures de spécialisation couvrant tous les domaines du numérique)
  • Les programmes Experts du Numérique (1 BTS, 4 Bachelors, 1 Licence, 5 Masters et 3 MSc alliant des expertises techniques, marketing, communication digital ou e-business).

Efrei Paris possède un campus sur Paris (plus de 12 000 m²) et un campus à Bordeaux (avec Yncrea). Elle est équipée d’un Innovation Lab et d’un student hub, de salles cours modernes à la pointe de la technologie, d’un incubateur et d’un laboratoire de recherche. La vie de l’école est rythmée par 59 associations étudiantes très impliquées dans le dynamisme et le rayonnement d’Efrei Paris.

Forte d’un réseau d’alumni de plus de 12 500 ingénieurs actifs en France et à l’international, Efrei Paris est en très bonne place dans les palmarès et les classements des DRH de grandes entreprises.

Les diplômés Efrei Paris sont très appréciés, notamment car ils allient compétences scientifiques et techniques aux soft skills indispensables pour réussir aujourd’hui en entreprise.

Programme

  • Data Collection and Integration (Anglais)
  • Programmation Python (Français)
  • Statistiques et Data Mining (Français)
  • Exploration et analyse statistique de données
  • Techniques de Data Mining
  • Méthodes quantitatives en sciences sociales
  • Modeling Systems (Anglais)
  • Modeling Enterprise Information Systeme
  • Social Network Analysis and Digital Identity
  • Relational Databases
  • Cloud (Français)
  • La sécurité numérique dans l’entreprise (Français)
  • Technologies du Big Data (Français)
  • Visualiser, communiquer et décider avec les données (Français)
  • Visualisation et communication autour des données
  • Prise de décision
  • Mathématiques pour le big data 
  • Digital Economy (Anglais)
  • Digital Communication (Anglais)
  • Management (Anglais)
  • Management des Services
  • Information Systems: Law and Ethics (Anglais)
  • Leadership and Management (Anglais)
  • Project Management (Anglais)
  • Séminaire E-learning - Vente et Négociation 
  • Séminaire E-learning - Management d'équipe 
  • Séminaire E-learning - Gestion des Ressources Humaines 
  • Arduino Project (Anglais)
  • Study Mission (Anglais)
  • Weekend Challenge (Anglais)
  • Thèse professionnelle
  • Ateliers d'insertion professionnelle et CV 
  • LV1 : Business English 

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Msc Data Management
MSc Cybersécurité

Note de dossier + Entretien

Rentrée en septembre 2021

Candidatez

Admissions MSc / MBA in English

8 Programs MSc in English & 1 MBA

Application + Interview in English

January 2021 & September 2021 Intakes

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Tarifs et financements

Pour connaître tous les tarifs de nos Msc, les modalités de paiement et les possibilités de financement, nous vous invitons à consulter les tarifs et modalités de financement.

Etudiants en situation de handicap

Vous êtes en situation de handicap ? Vous avez une RQTH ? Vous avez des difficultés spécifiques ? Paris School of Business vous accompagne pour votre réussite, quelle que soit votre situation.

Un entretien individuel vous sera proposé afin de déterminer avec vous l’adaptation nécessaire pour votre parcours de formation.

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Vos données seront conservées pour une durée de 3 ans ; Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, veuillez consulter la politique de protection des données de l’école ou envoyer un mail à l’adresse dpo@psbedu.paris.

Protection des données
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