Les enseignants et spécialistes du MSc Data Management se sont réunis pour vous proposer une infographie réunissant les 20 ouvrages principaux pour réussir vos études en Big Data
En effet, ils ont sélectionné les livres qui vous permettront, quand vous les aurez lus, de réussir à suivre au mieux et à obtenir votre MSc Data Management.
Ecrits en langue anglaise, les livres proposés ici, ont été rédigés par des auteurs compétents, reconnus dans leur domaine, et ont fait l’objet d’une sélection stricte.
Bonne lecture !
Notre MSc Data Management
Bibliographie des ouvrages :
Pour les cours de Algorithme et programmation : Grokking Algorithms: An Illustrated Guide for Programmers and Other Curious People, ADITYA Y.BHARGAVA
Pour le cours d' Arduino Innovation Project and IOT : Getting Started with Arduino, MASSIMO BANZI
Pour le cours de Business Intelligence : Advanced Analytics with R and Tablea,JEN STIRRUP
Pour le cours de Data collection and intergration : Mining the Social Web, 2nd Edition MATTHEW A.RUSSEL
Pour le cours de Data mining:The Elements of Statistical Learning HASTIE TREVOR, TIBSHIRANI, ROBERT, FRIEDMAN, JEROME
Pour le cours de Data visualisation :
- Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals COLE NUSSBAUMER KNAFLIC
- Visualizing Graph Data, COREY L.LANUM
Pour le cours de Digital Economy : Data Driven Creating a Data Culture, HILARY MASON, DJ PATIL
Pour le cours de Management :
- The Big Data-Driven Business: How to Use Big Data to Win Customers, Beat Competitors, and Boost Profits , RUSSELL GLASS SEAN CALLAHAN
- Stratégie Big Data, THOMAS DAVENPORT
Pour le cours de Méthodes d'analyse de données : How To Lie With Statistics, DARRELL HUFF
Pour le cours de programmation Python :
- Introduction to Machine Learning with Python, ANDREAS C. MULLER, SARAH GUIDO
- Python for Data Analysis, 2E, WES MCKINNEY
Pour le cours de programmation R :
- R Cookbook, PAUL TEETOR
- R Graphics Cookbook , WINSTON CHANG
Pour le cours de Project Management : Essential Scrum: A Practical Guide to the Most Popular Agile Process , KANNETH S. RUBIN
Pour le cours de Relational Databases :Database Modeling and Design, Fifth Edition: Logical Design (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) , TOBY J.TEOREY, SAM S. LIGHTSTONE, TOM NADEAU
Pour le cours de Social Network Analysis :
- The SAGE Handbook of Social Network Analysis, JOHN SCOTT / PETER J. CARRINGTON
- Network Science, ALBERT-LASZLO BARABASI, MARTON POSFAI
En effet, ils ont sélectionné les livres qui vous permettront, quand vous les aurez lus, de réussir à suivre au mieux et à obtenir votre MSc Data Management.
Ecrits en langue anglaise, les livres proposés ici, ont été rédigés par des auteurs compétents, reconnus dans leur domaine, et ont fait l’objet d’une sélection stricte.
Bonne lecture !
Notre MSc Data Management
Bibliographie des ouvrages :
Pour les cours de Algorithme et programmation : Grokking Algorithms: An Illustrated Guide for Programmers and Other Curious People, ADITYA Y.BHARGAVA
Pour le cours d' Arduino Innovation Project and IOT : Getting Started with Arduino, MASSIMO BANZI
Pour le cours de Business Intelligence : Advanced Analytics with R and Tablea,JEN STIRRUP
Pour le cours de Data collection and intergration : Mining the Social Web, 2nd Edition MATTHEW A.RUSSEL
Pour le cours de Data mining:The Elements of Statistical Learning HASTIE TREVOR, TIBSHIRANI, ROBERT, FRIEDMAN, JEROME
Pour le cours de Data visualisation :
- Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals COLE NUSSBAUMER KNAFLIC
- Visualizing Graph Data, COREY L.LANUM
Pour le cours de Digital Economy : Data Driven Creating a Data Culture, HILARY MASON, DJ PATIL
Pour le cours de Management :
- The Big Data-Driven Business: How to Use Big Data to Win Customers, Beat Competitors, and Boost Profits , RUSSELL GLASS SEAN CALLAHAN
- Stratégie Big Data, THOMAS DAVENPORT
Pour le cours de Méthodes d'analyse de données : How To Lie With Statistics, DARRELL HUFF
Pour le cours de programmation Python :
- Introduction to Machine Learning with Python, ANDREAS C. MULLER, SARAH GUIDO
- Python for Data Analysis, 2E, WES MCKINNEY
Pour le cours de programmation R :
- R Cookbook, PAUL TEETOR
- R Graphics Cookbook , WINSTON CHANG
Pour le cours de Project Management : Essential Scrum: A Practical Guide to the Most Popular Agile Process , KANNETH S. RUBIN
Pour le cours de Relational Databases :Database Modeling and Design, Fifth Edition: Logical Design (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) , TOBY J.TEOREY, SAM S. LIGHTSTONE, TOM NADEAU
Pour le cours de Social Network Analysis :
- The SAGE Handbook of Social Network Analysis, JOHN SCOTT / PETER J. CARRINGTON
- Network Science, ALBERT-LASZLO BARABASI, MARTON POSFAI
